Digital Transformation (5) 썸네일형 리스트형 20250618_한경협_AX포럼 SK 경영경제연구소 김지현 부사장 : 13:05 ~ 14:00 / AI의 특이점과 전략- AI 산업 전망 : Perception AI - Generative AI - Agentic AI (Inbody/Physical AI) - 우상향 급수 곡선 (발전 속도가 빨라지고 있다.) AI 특이점(1) Deepseek (R1), OpenAI o3로 대표되는 추론형(Reasoning) 모델(2) OpenAI 의 AI 5단계 : 챗봇(Chatbot) - 추론가(Reasoners) - 대리인(Agent:현재단계) - 혁신가(Innovators) - 조직 1~3단계는 기술적 의미 = 인간의 명령에 따라 수행, 4~5단계는 개념적 의미 = 인간의 제어를 넘어선 단계(3) Operator 역할을 하는 AI Agen.. 2024/05/17 - [AWS] AWS Seoul Summit Day 2 Day 1은 기업들의 사례 소개 위주, Day2는 기술 소개 위주코엑스, Keyword : 하단 세션 카테고리 09:30 ~ 3F D Hall 기조연설 - 참여한 카테고리/세션만 색상 강조 (상세 일정은 위 pdf 참조) 생성형 AI 및 기계 학습3F비즈니스 기술1F 102~4운영 및 보안4F 401고급 아키텍처1F 101클라우드 신기술1F 105커뮤니티2F 20111:10~11:5011:10 ~ 11:50개발의 미래:AWS AI 도구로 시간 절약하기리더를 위한 생성형 AI 전략6가지: 과거에서 배우고 미래를 설계하기AWS로 실현하는 철저한 보안 전략생성형 AI 로 AWS Step Functions워크플로우 레벨업하기!Amazon.com의 생성형 AI와 파운데이션 모델을 이용한 혁신 사례플랫폼 엔지니어.. 2024/04/30 - [MS] Azure AI Tour 양재 AT센터, 3~4,000명 규모 행사, keyword : Azure, OpenAI, Fabric 참관 목표 : Azure LLM Ops 파악, Fabric 환경 경험Time SlotSession List 09:30~10:45keynoteKeynote session(1) 조원우 - Microsoft 한국 Haed(2) 조승민 - Microsoft CSA(3) Scott Hanselman - Vice President(4) 우정훈 - LG전자, H&A DP Leader(5) 이정훈 - SK inno - Manager(6) 정구형 - Nvidea - SA11:15 ~ 12:00breakout3BREAKEOUT3 - teams plugin앱 확장 - 코파일럿 플러그인데이터 확장 - 그래프 커넥터12:15 .. M365 Copilot + DataLake(Public Cloud) 연동에 관한 생각 ◼︎ Q : public cloud의 data lake를 M365 Copilot과 연동시키려면 어떻게 해야할까? ◼︎ A : 데이터를 가공하여 Sharepoint나 onedrive에 복제하거나 Graph와 연동 API를 개발한다. [from. ChatGPT] [아래는 Azure blob과 MS graph를 연동시키기 위해 필요한 것을 질문한 내용 : 연동을 위해 별도 작업을 권한다] ** Azure가 조금 더 쉽다고는 하나, AWS S3나 GCP의 스토리지에 대한 연동 방법도 유사한 맥락으로 반환된다. Question : 만약 M365가 Azure Blob, Azure Synapse(DW)를 참조할 수 있다면, Public Cloud 영향력을 더 확보할 수 있을텐데 왜 Copilot은 Azure의 데이터.. M365 Copilot 요약 [공식 MS Doc] "M365 UI에서 LLM(Chat GPT)을 활용한 분석을 지원하는 환경" 1. Copilot의 구성 역할 서비스 비고 User Interface M365 OA (teams, word, excel, ppt, outlook ...) 기존 OA 기능 + prompt를 입력받고 결과값을 보여주는 역할 정책 검토 + Prompt Engineering ** Microsoft Graph ** grounding 사용자가 입력한 질문을 최적화하고, 사용할 수 있는 데이터와 질문을 LLM에 전달 (사용자가 이용가능한 권한이 있는 데이터만) + 질문&답변이 사내 정책에 합당한지 검토 후 사용자의 UI에 전달 Graph가 조직의 데이터들을 미리 임베딩하여 분류와 검색이 수월하게 만든다. (질문이 들어.. 이전 1 다음
