Data Analysis/GenerativeAI (5) 썸네일형 리스트형 LangChain 한빛미디어(O.REILLY) - 러닝 랭체인 (Learning LangChain) 읽는 목적 : LLM과 RAG 등에 대한 기초 지식이 있는 상황에서 AI Platform을 설계하던 중, 개발될 에이전트들의 상호작용 아키텍처에 대한 배경지식이 필요하여 속독 예정. LangChain이 무엇이고 실습을 해보는 것보다 아키텍처 설계를 목적으로 두고 필요한 내용만 요약한다. 06/10 21:00~21:10 - Chapter00. 21:25~21:35 - Chapter01. 21:35~22:30 - Chapter02. 22:30~23:30 - Chapter03. 23:30~00:40 -.. RAG & Plugin 목차 ◼︎ RAG : Vector DB Vector DB01. Architecture02. Indexing Q&A02. Retrieval - Augmented 03. Generation ◼︎ Plugin (앱 or API 호출) : Vector DB 외 01. Plugin 사용을 위한 지시문02. API 구현 방법 및 호출 방법+ Teams App Text Analytics 이론 목차 ** 2023-01학기 국민대학교 AI MBA - 유재명 교수님 수업 기반 정리 (저작권 주의) 01. 텍스트 분석 02. 문서 단어 행렬 03. 토픽 모델링 04. 검색 05. 문서 분류 06. 혼동 행렬 07. 딥러닝 08. 다항분류와 정칙화 09. 언어모형과 평가 10. 해석과 강화학습 GenAI - 01. 언어 모형과 트랜스포머 2023-02 KMU AI MBA 유재명 교수님 수업 내용 기반 정리[수업 전체 목차 돌아가기]◼︎ 언어모형"텍스트의 패턴을 모델링하여 단어,문장,문단 등의 확률적 분포를 추정하는 기술""언어모형은 다루는 단어의 수(파라미터 수)에 따라 성능이 향상된다. 하지만 파라미터의 수가 많다는 것은 연산량의 증가를 의미한다." 1) 종류 [Casual LM] - "앞의 문장"으로 "뒤에 나올 단어"를 예측GPT (Generative Pretrained Transformer)가 대표모델"언어의 패턴들을 미리 학습하여(pretrained) 제공되는 문장에 따라 다른 결과를 생성(Geverative)하는 Transformer 모델이란 의미" [Masked LM] - "앞뒤의 문장"을 동시에 고려하여 "빈 칸의 단어"를.. Generative AI 이론 목차 ** 2023-02학기 국민대학교 AI MBA - 유재명 교수님 수업 요약 (저작권 주의) 01. 언어 모형과 트랜스포머 [링크] 02. 자연어 생성 03. 문장 분류 04. 토큰 분류와 질의응답 05. 임베딩 06. 언어 모델의 훈련과 평가 07. 강화학습 08. 챗봇과 대화형 모델 09. 프롬프트 공학 10. 이미지 생성 11. 지식 그래프 12. AI 어플리케이션 개발 이전 1 다음