M365 Copilot 요약

[공식 MS Doc]

"M365 UI에서 LLM(Chat GPT)을 활용한 분석을 지원하는 환경"

1. Copilot의 구성

역할	서비스	비고
User Interface	M365 OA (teams, word, excel, ppt, outlook ...)	기존 OA 기능 + prompt를 입력받고 결과값을 보여주는 역할
정책 검토 + Prompt Engineering	** Microsoft Graph	** grounding 사용자가 입력한 질문을 최적화하고, 사용할 수 있는 데이터와 질문을 LLM에 전달 (사용자가 이용가능한 권한이 있는 데이터만) + 질문&답변이 사내 정책에 합당한지 검토 후 사용자의 UI에 전달 Graph가 조직의 데이터들을 미리 임베딩하여 분류와 검색이 수월하게 만든다. (질문이 들어왔을 때 관련 정보를 보다 빠르게 탐색하여 LLM에 제공)
LLM (Large Language Model)	Chat GPT	Open AI의 ChatPGT를 Azure 데이터 센터에 이식하여 제공함으로 기업 데이터는 MS 환경에 저장된 형태

 

[출처] : MS DOCs : https://learn.microsoft.com/ko-kr/microsoft-365-copilot/microsoft-365-copilot-overview

 

2. Copilot 사용 필요사항

라이선스 : Enterprise 라이선스로 E3($36) or E5($57) + Copilot($30) = 인당 $65~$87 월별 청구

네트워크 : 최고의 퍼포먼스를 위해서는 [링크]의 endpoint들을 사내망과 통신할 수 있도록 설정해야 한다.

사용자의 PC 환경 개선 : 무거운 Excel 구동에도 어려움이 있는 PC 환경에서 Copilot까지 활용이 가능할지 검토 필요 (PC 개선 선행)

 

3. 유저들의 Copilot 활동 모니터 제공 여부

MS에서 기본적으로 전역 관리자에게 [사용자 수],[사용량]을 제공한다. [링크]

프롬프트의 내용이나 답변의 퀄리티 등을 검토할 수 있는 화면은 제공되는지 추가 확인이 필요하다.

 

4. Copilot 관련 기타사항

(1) 마이크로소프트 Doc에서 공식적으로 LLM 학습에 데이터를 활용하지 않겠다고 명시하고 있으며,

     Copilot의 엔진은 Azure 데이터 센터에서 구동됨으로 Microsoft까지만 데이터가 공개되는 환경이다.

     (M365가 접근 가능한 데이터를 사용함으로 데이터의 공개 범위는 기존과 달라지지 않음)

 

(2) Bing 검색 내용을 답변에 포함할 수 있다. (사내 데이터 + 웹 검색 데이터를 통해 답변도 가능) [링크]

(3) MS와 제휴된 PlugIn들을 통해 추후 연동 서비스를 확대할 수 있는 컨셉

(4) Copilot이 생성한 결과물로 인해 저작권 소송이 발생하면 MS가 대응에 나선다는 점을 명시하고 있음 [링크]

 

 

 

+ Power BI에 대한 소식

https://powerbi.microsoft.com/en-us/blog/empower-power-bi-users-with-microsoft-fabric-and-copilot/